Экспериментальное слияние моделей Mistral для генерации текста, включая сценарии с кодом Lua.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nilq/lua-stories-slerp-mistral-2L-tiny — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная разработчиком nilq с помощью mergekit и метода SLERP. В слиянии участвовали nilq/lua-mistral-2L-tiny и nilq/mistral-2L-tiny; README указывает коэффициент t=0,6 и формат float16. Модель предназначена для генерации текста, а базовая модель Lua-Mistral ориентирована на генерацию текста и кода Lua.
Чекпойнт содержит 21,1 млн параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает контекст длиной до 2048 токенов. Данные подтверждают назначение для текстовой генерации, но не описывают качество, конкретные сценарии использования или поддержку определённых естественных языков. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Модель очень мала — 21,1 млн параметров — и имеет контекст до 2048 токенов; качество генерации не охарактеризовано. Лицензия не приведена в доступных сведениях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: nilq/lua-mistral-2L-tiny
- model: nilq/mistral-2L-tiny
merge_method: slerp
base_model: nilq/mistral-2L-tiny
parameters:
t:
- value: 0.6
dtype: float16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…