/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
138 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt_neo · dense
Опубликована
9 мая 2022

AdTextGenerator

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-Neo генерирует рекламные тексты и описания товаров, прежде всего для электроники и носимых устройств.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nirajsaran/AdTextGenerator — языковая модель для генерации рекламных текстов и описаний товаров для Amazon Shopping. Автор дообучил GPT-Neo на наборе данных Amazon Ads, уделив основное внимание электронике и носимым устройствам. Модель имеет архитектуру GPT-Neo с 137,7 млн параметров, работает в формате PyTorch и поддерживает контекст до 2048 токенов.

Она подходит для создания коротких рекламных формулировок и товарных описаний по названию бренда, продукта или заданному началу фразы. В целевых категориях модель обычно генерирует связный текст, но может выдумывать сведения; в других областях качество ниже. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • создание рекламного текста для электроники
  • написание описаний товаров для Amazon Shopping
  • генерация промотекста по названию бренда и продукта
  • подготовка коротких рекламных фраз для носимых устройств

Ограничения

Модель иногда выдумывает сведения; качество генерации ниже за пределами электроники и носимых устройств.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Generates Ad text copy, for ads for Amazon shopping (fine tuned for electronics and wearables).

The model is fine tuned on the EleutherAI/gpt-neo-125M model using the Amazon Ads dataset.

Usage Examples:
Select from among the examples in the dropdown or enter your own prompts.

You can try entering brand and product names like Samsung Galaxy to see the ad text generator in action.

Feel free to play around with native Amazon ads which are product descriptions like: Sony BDPS3700 Streaming Blu-Ray Disc Player with Wi-Fi (Black).
AmazonBasics TV Trolley for 24-43" TVs with Swivel Feature.

Or try additional ad formats, similar to other shopping sites for holiday deals, like:
Big savings on the new Roku Streaming Device
Mothers Day discounts for Apple Watch Wireless Charger USB Charging Cable
Last minute shopping for Samsung headphones for

Model Performance:
The model does quite well on the Electronics and Wearables categories on which it has been fine-tuned. There are, however, occasional hallucinations, though the ad copy is mostly coherent.

In other domains, it doesn't do quite as well...
Halloween Tesla is
Honda on sale

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoForCausalLM
Ревизия весов
3fbf8f9

0 моделей