Uploaded finetuned model
- Developed by: niranjanh123
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 июл 2026
Ссылки
gemma4-e2b-track1-merged
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалоговых задач с текстом и изображениями.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель niranjanh123/gemma4-e2b-track1-merged — дообученная мультимодальная модель семейства Gemma 4, опубликованная niranjanh123. Она принимает текст и изображения и предназначена для диалоговых задач с изображениями, например ответов на вопросы о содержимом изображения. Модель дообучена на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL; в метаданных указана архитектура Gemma4ForConditionalGeneration и формат safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- описание изображений в диалоге
- анализ изображений по текстовым инструкциям
Ограничения
Карточка не сообщает результаты оценки качества и подробности обучающих данных; назначение и надёжность модели за пределами указанных мультимодальных задач не описаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 0cfcb00