Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- lfm2 · dense
- Базовая модель
- LFM2.5-1.2B-Thinking
- Опубликована
- 3 авг 2026
Ссылки
lfm-sft-hotter-colder-gemini-simplified-reasoning
Англоязычная текстовая модель семейства LFM2 на 1,5 млрд параметров для диалоговой генерации и упрощённых рассуждений.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
niranjanh123/lfm-sft-hotter-colder-gemini-simplified-reasoning — англоязычная генеративная текстовая модель, дообученная пользователем niranjanh123 на базе LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking с использованием набора данных gemini_filtered_sft_traces_simplified_reasoning. Модель предназначена для генерации ответов и диалогового взаимодействия с акцентом на упрощённые рассуждения.
Модель относится к семейству LFM2, содержит около 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 128 000 токенов. Основная модальность — текст; в метаданных указана поддержка английского языка. Подходит для чат-ботов, генерации объяснений, ответов на вопросы и экспериментальных сценариев, где требуется компактная модель с длинным контекстом.
Модель может быть удобна благодаря относительно небольшому размеру и длинному контекстному окну, однако опубликованные данные не содержат результатов оценки качества, подробностей поведения на других языках или гарантии точности рассуждений. Условия использования определяются лицензией lfm1.0, указанной для модели.
Сценарии применения
- ответы на вопросы на английском языке
- диалоговые чат-боты
- генерация объяснений и рассуждений
- работа с длинными текстовыми контекстами
- экспериментальная донастройка компактных LLM
Ограничения
Модель ориентирована на английский язык; опубликованные материалы не содержат результатов бенчмарков и подробной оценки точности рассуждений. Ответы требуют проверки, особенно в задачах, где критичны фактическая корректность и надёжность.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Lfm2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 84ffa55