Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 58,5 млрд
Лицензия: MIT
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: nontoxic-bagel-34b-v0.2
Опубликована: 13 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

shqiponja-59b-v1

nisten

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная слитая модель Llama на 58,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

72скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Shqiponja-59 V1 — экспериментальная 58,5-миллиардная языковая модель на архитектуре Llama, созданная слиянием NousResearch/Nous-Hermes-2-Yi-34B и jondurbin/nontoxic-bagel-34b-v0.2 методом passthrough. В README автор описывает модель как необученную экспериментальную сборку; метаданные связывают её с jondurbin/nontoxic-bagel-34b-v0.2 и отмечают возможность диалогового использования.

Модель предназначена для генерации текста и общения в чат-сценариях. Она принимает текст и генерирует текст, а заявленная длина контекста составляет 4096 токенов. Карточка не подтверждает набор поддерживаемых языков или специализированную предметную область. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

генерация ответов в чат-боте
свободное продолжение текстовых запросов
экспериментальная оценка слияния языковых моделей

Ограничения

Автор прямо характеризует модель как необученную экспериментальную сборку, поэтому качество ответов не гарантируется. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Shqiponja-59 V1

image/png

This is an untrained experimental 59B merged model.

Picked these two models specifically to compliment each others strengths.

Models Merged

NousResearch/Nous-Hermes-2-Yi-34B
jondurbin/nontoxic-bagel-34b-v0.2 Merged using the Undi95 style passthrough merge method.

The secret sauce

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 52]
    model: /home/admin/nv1/nontoxic-bagel-34b-v0.2
- sources:
  - layer_range: [8, 60]
    model: /home/admin/nv1/Nous-Hermes-2-Yi-34B

License MIT - Enjoy

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 4ac5f52