Экспериментальная объединённая модель на базе Qwen2.5-72B для диалогов и генерации текста с контекстом до 98 304 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Zelensky — экспериментальная командная модель V1, созданная автором nisten на основе семейства Qwen2.5. По карточке, модель обучали один проход с низкой скоростью обучения и многократно объединяли с тремя другими моделями; метаданные также указывают связь merge с Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct и другими вариантами Qwen2.5 и ChatWaifu. Это плотная причинно-языковая архитектура Qwen2 с 76,7 млрд параметров и контекстом до 98 304 токенов.
Модель предназначена для диалогов и генерации текста; каталог также отмечает интерфейс вызова инструментов. В карточке упоминаются прогоны GPQA Diamond Zero-shot на LM Eval Harness, но результаты оценки не приведены. Указана лицензия MIT, а автор отдельно отмечает, что продолжает действовать лицензия Qwen.
Модель обозначена как экспериментальная; в карточке не приведены результаты оценивания GPQA Diamond. Для использования следует учитывать лицензию Qwen наряду с указанной лицензией MIT.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Experimental commander model V1.
Named it Zelensky in order to troll Uncle Elon on twitter over how bad Grok-2 is.
Training process, low 1 epoch learning rate and evolutionary-merged with the 3 other models(listed on modelcard)
Process repeated multiple times on 8x AMD Mi300 192GB gpus while also running gpqa_diamond_zeroshot on LM_Eval harness.
Thank you Vultr https://www.vultr.com/register/ for sponsoring the compute.
Qwen License still applies by default.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…