Uploaded finetuned model
- Developed by: nith24
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 сен 2026
Ссылки
llama-3.2-1b-routing-merged
Дообученная 1,2-миллиардная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
117скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nith24/llama-3.2-1b-routing-merged — дообученная языковая модель семейства Llama 3.2, разработанная nith24 на базе unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 1,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Карточка указывает, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель принимает текст и выдаёт текст; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. В карточке заявлен английский язык, а контекстное окно составляет 131 072 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные сценарии маршрутизации, поэтому пригодность для конкретной routing-задачи по представленным данным подтвердить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чат-боте
- продолжение и составление текстов
- диалоговое взаимодействие с интерфейсом вызова инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает специализацию модели на маршрутизации; возможности вызова инструментов указаны в метаданных без описания поддерживаемых инструментов.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b2c3381