/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
18 ноя 2022

Ghibli-Diffusion

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная на аниме Studio Ghibli модель Stable Diffusion для создания изображений в стилистике Ghibli по текстовым запросам.

1 164скачиваний за 30 дней785лайковвеса обновлены3 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ghibli Diffusion — модель генерации изображений на основе Stable Diffusion, дообученная nitrosocke на изображениях из современных полнометражных аниме Studio Ghibli. Для получения характерного эффекта в запрос рекомендуется добавлять токен «ghibli style». Модель создаёт изображения по текстовому описанию; в карточке также приведены примеры пейзажей, автомобилей и персонажей.

Модель обучена методом DreamBooth с сохранением prior-preservation loss и дообучением текстового энкодера в течение 15 000 шагов. Она предназначена для создания иллюстраций в стилистике Ghibli, например фантастических персонажей, транспорта и пейзажей. Доступна в форматах Diffusers, PyTorch и Safetensors; лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

  • создание иллюстраций в стилистике Ghibli по текстовому описанию
  • генерация фантастических персонажей в стиле Ghibli
  • создание пейзажей с атмосферой аниме Ghibli
  • генерация изображений автомобилей и животных в стилистике Ghibli

Ограничения

Для характерной стилистики автор рекомендует добавлять в запрос токен «ghibli style». Возможности и качество генерации зависят от описания и настроек сэмплирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ghibli Diffusion

This is the fine-tuned Stable Diffusion model trained on images from modern anime feature films from Studio Ghibli. Use the tokens ghibli style in your prompts for the effect.

If you enjoy my work and want to test new models before release, please consider supporting me Become A Patreon

Characters rendered with the model: Characters Samples Cars and Animals rendered with the model: Misc. Samples Landscapes rendered with the model: Landscape 1 ghibli style beautiful Caribbean beach tropical (sunset) - Negative prompt: soft blurry Landscape 2 ghibli style ice field white mountains ((northern lights)) starry sky low horizon - Negative prompt: soft blurry

Prompt and settings for the Strom Trooper:

ghibli style (storm trooper) Negative prompt: (bad anatomy) Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 3450349066, Size: 512x704

Prompt and settings for the VW Beetle:

ghibli style VW beetle Negative prompt: soft blurry Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1529856912, Size: 704x512

This model was trained using the diffusers based dreambooth training by ShivamShrirao using prior-preservation loss and the train-text-encoder flag in 15.000 steps.

🧨 Diffusers

This model can be used just like any other Stable Diffusion model. For more information, please have a look at the Stable Diffusion.

You can also export the model to ONNX, MPS and/or FLAX/JAX.

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/Ghibli-Diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "ghibli style magical princess with golden hair"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML OpenRAIL-M license further specifying rights and usage. The CreativeML OpenRAIL License specifies:

  1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  3. You may re-distribute the weights and use the model commercially and/or as a service. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
7600fd7

0 моделей