/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
30 окт 2022

classic-anim-diffusion

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная модель Stable Diffusion для создания изображений в стиле классической анимации по текстовым запросам.

146скачиваний за 30 дней416лайковвеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Classic Animation Diffusion — дообученная на скриншотах популярной анимационной студии модель Stable Diffusion от nitrosocke для генерации изображений по текстовому описанию. Для характерного визуального эффекта автор рекомендует добавлять в запрос фразу «classic disney style».

Модель использует архитектуру Stable Diffusion и доступна в форматах Diffusers и PyTorch. В карточке приведены примеры генерации персонажей, животных, автомобилей и пейзажей; указаны настройки для изображений размером 512×704 и 704×512. Для работы можно использовать StableDiffusionPipeline из библиотеки Diffusers.

Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M. Результат зависит от формулировки запроса; модель настроена на стилизацию под классическую анимацию, поэтому она не предназначена для генерации изображений в произвольных стилях.

Сценарии применения

  • создание стилизованных портретов персонажей
  • генерация изображений животных в стиле классической анимации
  • создание иллюстраций автомобилей и пейзажей
  • визуализация персонажей по текстовому описанию

Ограничения

Модель специализирована на стилизации под классическую анимацию; результаты зависят от запроса и рекомендуемого стилевого токена. В карточке не приведены количественные оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Classic Animation Diffusion

This is the fine-tuned Stable Diffusion model trained on screenshots from a popular animation studio. Use the tokens classic disney style in your prompts for the effect.

If you enjoy my work, please consider supporting me Become A Patreon

Characters rendered with the model: Videogame Samples Animals rendered with the model: Animal Samples Cars and Landscapes rendered with the model: Misc. Samples

🧨 Diffusers

This model can be used just like any other Stable Diffusion model. For more information, please have a look at the Stable Diffusion.

You can also export the model to ONNX, MPS and/or FLAX/JAX.

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/classic-anim-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "classic disney style magical princess with golden hair"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

Prompt and settings for Helen Mirren:

classic disney style helen mirren as a queen Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3496225274, Size: 512x704

Prompt and settings for the Ford Model T:

classic disney style Ford Model T - Negative prompt: person Steps: 20, Sampler: DPM2 Karras, CFG scale: 7, Seed: 4817981, Size: 704x512

This model was trained using the diffusers based dreambooth training by ShivamShrirao using prior-preservation loss and the train-text-encoder flag in 9.000 steps.

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML OpenRAIL-M license further specifying rights and usage. The CreativeML OpenRAIL License specifies:

  1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  3. You may re-distribute the weights and use the model commercially and/or as a service. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
2a87c71

0 моделей