/ Модель

Характеристики

Лицензия
OpenRAIL++
Опубликована
27 ноя 2022

redshift-diffusion-768

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Redshift Diffusion 768 — дообученная на Stable Diffusion 2.0 модель для генерации изображений в стилистике 3D-графики по текстовым запросам.

109скачиваний за 30 дней141лайквеса обновлены3 дек 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Redshift Diffusion 768, также называемая Future Diffusion, — модель генерации изображений nitrosocke, дообученная методом DreamBooth на базе Stable Diffusion 2.0. Она рассчитана на создание изображений с характерной стилистикой высококачественной 3D-графики; для её активации в запрос добавляют фразу «redshift style». Модель обучалась для разрешения 768×768 пикселей, а примеры показывают генерацию портретов, персонажей, автомобилей, животных и пейзажей.

Она принимает текстовые запросы на английском и выдаёт изображения. Для обучения использовались prior-preservation loss и настройка текстового энкодера; в README приведены примеры с 20 шагами генерации. Модель распространяется по лицензии OpenRAIL++; конкретные ограничения лицензии следует учитывать при использовании.

Сценарии применения

  • создание стилизованных 3D-портретов по текстовому описанию
  • генерация персонажей в стиле redshift
  • создание изображений автомобилей и животных
  • генерация пейзажей и фантастических сцен
  • подготовка концепт-артов по текстовым промптам

Ограничения

Для получения характерной стилистики в промпте требуется фраза «redshift style». В README не приведены оценки качества или подробные сведения о том, как модель справляется с другими языками и типами изображений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Future Diffusion

This is the fine-tuned Stable Diffusion 2.0 model trained on high quality 3D images with a 768x768 pixel resolution. Use the tokens
redshift style
in your prompts for the effect. Trained on Stability.ai's Stable Diffusion 2.0 with 768x768 resolution.

If you enjoy my work and want to test new models before release, please consider supporting me Become A Patreon

Characters rendered with the model: Characters Samples Cars and Animals rendered with the model: Misc. Samples Landscapes rendered with the model: Landscape 1 Landscape 2

Prompt and settings for the Characters:

redshift style portrait black female cyberpunk hacker tattoos colorful short hair wearing a crop top redshift style Negative Prompt: mutated body double head bad anatomy long face long neck long body text watermark signature
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Size: 768x1024

Prompt and settings for the Landscapes:

redshift style beautiful fjord at sunrise Negative Prompt: fog blurry soft
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Size: 1536x768

This model was trained using the diffusers based dreambooth training by ShivamShrirao using prior-preservation loss and the train-text-encoder flag in 7.500 steps.

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML Open RAIL++-M License further specifying rights and usage. Please read the full license here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
30b5fd6

0 моделей