Uploaded finetuned model
- Developed by: nityaak
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-1.7B-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-1.7B-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 авг 2026
Ссылки
qwen3-1.7b-ezstance-balanced-8430-stance-conversations-qlora
Производная модели nityaak/qwen3-1.7b-mtcsd-balanced-8430-stance-conversations-qlora. Дообученная на диалогах модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации разговорного текста и ответов о позициях и взглядах.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели nityaak/qwen3-1.7b-ezstance-balanced-8430-stance-conversations-qlora на Hugging Face совпадает с карточкой nityaak/qwen3-1.7b-mtcsd-balanced-8430-stance-conversations-qlora, поэтому описание составлено по ней.
Модель nityaak — дообученная разговорная языковая модель семейства Qwen3 с архитектурой причинного языкового моделирования Qwen3ForCausalLM и 1,7 млрд параметров. Она основана на unsloth/Qwen3-1.7B-unsloth-bnb-4bit и предназначена для генерации текста в диалогах; карточка связывает модель с разговорами о позициях и взглядах, однако подробности обучающих данных и качество на конкретных задачах не описаны. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов. Она дообучена разработчиком nityaak с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалогах о позициях и взглядах
- создание разговорного текста на английском языке
- продолжение пользовательского текста в формате чата
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, подробностей обучающих данных или результатов тестирования; пригодность для точного определения позиции в конкретной теме не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 626a2fb