/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
134 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Qwen2.5-0.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
9 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

nature-buddy

nkasmanoff
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Qwen2.5-0.5B диалоговая модель для генерации текста.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nature-buddy — дообученная языковая модель, созданная на базе Qwen/Qwen2.5-0.5B. В метаданных указаны 134,5 млн параметров, контекст до 8192 токенов и архитектура LlamaForCausalLM; доступны веса в форматах Safetensors и GGUF F16.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме. Карточка не описывает её специализацию, обучающие данные или результаты оценки, поэтому назначение «nature-buddy» нельзя надёжно уточнить. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание продолжений текста
  • поддержка прототипа чат-бота

Ограничения

Карточка не сообщает, на каких данных модель дообучена, для каких тем она предназначена и как оценивалось её качество.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nature-buddy

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen2.5-0.5B on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0005
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 0
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
  • num_epochs: 5

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.2.1+cu121
  • Datasets 2.21.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
500c4e3

0 моделей

    Создать бенчмарк