Дообученная на общих данных airoboros v2 модель Llama на 21,6 млрд параметров для универсальной генерации текста и ответов на инструкции.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nkpz/llama2-22b-daydreamer-v2 — языковая модель семейства Llama, дообученная автором nkpz ещё на нескольких эпохах общих данных airoboros v2. Модель предназначена для генерации текста и ответов на инструкции; автор отмечает, что она стала менее склонна к чрезмерно подробным объяснениям и менее привязана к формату инструкций, сохранив более универсальный стиль.
Модель содержит 21,6 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и формат PyTorch. Нативный контекст составляет 4098 токенов. В карточке указана лицензия other. Автор описывает модель как работу в процессе и отмечает, что навыки решения задач ещё требуют улучшения.
Автор отмечает, что навыки решения задач ещё нуждаются в улучшении; модель может быть менее ориентирована на точное следование инструкциям. Контекст ограничен 4098 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Continuation of https://huggingface.co/nkpz/llama2-22b-daydreamer-v1
Trained it a couple more epochs on airoboros v2 general data.
This resulted in improvements to its obsession with overexplaining itself - it's a little less instruction focused and feels more versatile. Still needs work overall, but I think it's moving in the right direction.
Still more to come. Going to try to find a way to improve its problem solving skills without ruining the output style.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…