/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
16,9 млрд
Размер весов
25,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt_neox · dense
Опубликована
31 мая 2023

Ссылки

Hugging Face

kullm-polyglot-12.8b-v2

nlpai-lab
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская GPT-NeoX-модель на 16,9 млрд параметров, дообученная на базе polyglot-ko для генерации текста.

98скачиваний за 30 дней53лайкавеса обновлены31 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KULLM-Polyglot-12.8B-v2 — языковая модель, дообученная командой nlpai-lab на EleutherAI/polyglot-ko-12.8b с использованием KULLM v2. Это плотная авторегрессионная модель семейства GPT-NeoX с 16,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Карточка указывает корейский язык и контекст до 2048 токенов.

Модель можно применять для генерации корейского текста и построения текстовых приложений на базе KULLM v2. Она распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. В карточке нет подробных результатов оценки качества или рекомендаций по конкретным сценариям, поэтому пригодность для отдельных задач следует проверять самостоятельно.

Сценарии применения

  • генерация корейского текста
  • создание корейского чат-бота
  • подготовка черновиков на корейском языке

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не приводит результатов оценки качества и конкретных гарантий для отдельных сценариев.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KULLM-Polyglot-12.8B-v2

This model is a fine-tuned version of EleutherAI/polyglot-ko-12.8b on a KULLM v2

Detail Codes are available at KULLM Github Repository

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 3e-4
  • train_batch_size: 6
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU (A100 80G)
  • num_devices: 4
  • gradient_accumulation_steps: 21.3
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 8.0

Framework versions

  • Transformers 4.28.1
  • Pytorch 2.0.0+cu117
  • Datasets 2.11.0
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
9e0c9be

0 моделей

    Создать бенчмарк