/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment26-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 мар 2024

AlloyIngotNeoY

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

54скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AlloyIngotNeoY — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit на основе ammarali32/multi_verse_model с включением yam-peleg/Experiment26-7B. Это плотная модель архитектуры Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; заявленный размер контекста — 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers.

Модель подойдёт для генерации продолжений текста и диалоговых ответов в приложениях на базе языковых моделей. README указывает метод объединения task_swapping_ties и доли весов источников, но не приводит оценок качества или сведений о специализированных навыках. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание диалоговых ответов
  • прототипирование приложений с генерацией текста

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества и подтверждённые сведения о поддерживаемых языках или специализированных задачах.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task_swapping_ties merge method using ammarali32/multi_verse_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model:
  model:
    path: ammarali32/multi_verse_model
dtype: bfloat16
merge_method: task_swapping_ties
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model:
      model:
        path: yam-peleg/Experiment26-7B
    parameters:
      diagonal_offset: 2.0
      weight: 0.4
  - layer_range: [0, 32]
    model:
      model:
        path: ammarali32/multi_verse_model
    parameters:
      weight: 0.6

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e90d4a4

0 моделей