/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
30 дек 2023

ColorShadow-7B-v3

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

61скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ColorShadow-7B-v3 — разговорная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная nlpguy слиянием Gradient-SLERP моделей ColorShadow-7B и Terminis-7B с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста в диалогах и других сценариях, где требуется продолжать текстовый запрос. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

В карточке приведены результаты бенчмарков AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag, однако они не гарантируют качество на прикладных задачах. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога
  • генерация ответов на вопросы
  • продолжение заданного текста

Ограничения

В README приведены лишь отдельные результаты бенчмарков, которые не позволяют оценить качество во всех сценариях. Язык обучения и поддерживаемые языки не указаны.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ColorShadow-7B-v3

This is a Gradient-SLERP merge between ColorShadow-7B and Terminis-7B performed using mergekit.

Here is the config file used:

slices:
  - sources:
      - model: nlpguy/ColorShadow-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: Q-bert/Terminis-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: nlpguy/ColorShadow-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - filter: mlp
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.67.29
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)67.58
HellaSwag (10-Shot)85.04
MMLU (5-Shot)60.57
TruthfulQA (0-shot)62.88
Winogrande (5-shot)80.11
GSM8k (5-shot)47.54

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9de77f2

0 моделей