Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-14B-Wernicke
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2408.07990

Lion-Lamarck-v.1.1.0

nlpguy

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая 14-миллиардная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

35скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5962
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,3658
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,4631
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3926
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,5755
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,5325
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nlpguy/Lion-Lamarck-v.1.1.0 — объединённая с помощью mergekit модель на базе семейства Qwen2.5. В слиянии использован SCE, а CultriX/Qwen2.5-14B-Wernicke указан как базовая модель; также объединены SuperNova-Medius, Qwen2.5-14B-Vimarckoso-v3, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B и Lamarck-14B-v0.7. Модель содержит 14 млрд параметров, построена на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Контекст составляет до 131 072 токенов. В карточке не приведены сведения о целевых языках, тестировании качества или рекомендуемых сценариях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание и продолжение текстов
обработка длинных текстовых запросов
вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

В предоставленной карточке нет результатов оценки качества и подтверждения заявленных возможностей на конкретных задачах. Лицензия и целевые языки не приведены.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SCE merge method using CultriX/Qwen2.5-14B-Wernicke as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
    parameters:
      select_topk: 1.0
  - model: arcee-ai/SuperNova-Medius
    parameters:
      select_topk: 0.003125
  - model: sometimesanotion/Qwen2.5-14B-Vimarckoso-v3
    parameters:
      select_topk: 0.00625
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
    parameters:
      select_topk: 0.003125
  - model: sometimesanotion/Qwenvergence-14B-v10-DS
    parameters:
      select_topk: 0.275
merge_method: sce
base_model: CultriX/Qwen2.5-14B-Wernicke
tokenizer:
  source: sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
dtype:               float32
out_dtype:           bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: dedb68b