Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 11,9 млрд
Размер весов: 24,9 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 окт 2024

Ссылки

Mistral-NeMo-Minitron-Upscale-v3

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Плотная языковая модель семейства Mistral на 11,9 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием на основе Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base.

35скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,3052
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2592
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,1171
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,1412
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4098
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,0113
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nlpguy/Mistral-NeMo-Minitron-Upscale-v3 — языковая модель для генерации текста, созданная на основе nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base. README сообщает, что веса получены слиянием предварительно обученных языковых моделей методом passthrough; в перечне исходных моделей указана только базовая модель NVIDIA. Архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 11,9 млрд параметров, родной контекст — 8192 токена. Модель рассчитана на текстовый ввод и генерацию текста.

Карточка содержит рекомендацию использовать v1, поэтому качество и актуальность версии v3 могут быть ограничены. Указана лицензия other; конкретные условия использования следует сверить с лицензией репозитория и базовой модели.

Сценарии применения

генерация текста по подсказке
продолжение заданного текста
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В README рекомендуется использовать версию v1, что ставит под сомнение актуальность версии v3. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования нужно проверить в репозитории.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

Use v1!

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
    parameters:
      scale:
      - filter: input_layernorm
        value: 0.75
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
    parameters:
      scale:
      - filter: input_layernorm
        value: 0.75
      - filter: v_proj
        value: 0.5
      - filter: post_attention_layernorm
        value: 0.5
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [16, 17]
    model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
- sources:
  - layer_range: [17, 24]
    model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
    parameters:
      scale:
      - filter: input_layernorm
        value: 0.75
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [17, 24]
    model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
    parameters:
      scale:
      - filter: input_layernorm
        value: 0.75
      - filter: v_proj
        value: 0.5
      - filter: post_attention_layernorm
        value: 0.5
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [24, 25]
    model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
- sources:
  - layer_range: [25, 32]
    model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base
    parameters:
      scale:
      - filter: input_layernorm
        value: 0.75
      - filter: v_proj
        value: 0.5
      - filter: post_attention_layernorm
        value: 0.5
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [25, 40]
    model: nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 42c7211