/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
54,7 ГБ
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B-Cold-Fusion-GAIN-V1.1
Библиотека
transformers
Опубликована
23 авг 2026

Qwen3.8-27B-Fimi-2

Изображение и текст → текст10 профессий

Fimi 2 — мультимодальная модель Qwen на базе слияния нескольких чекпойнтов для диалогов и задач с изображениями.

45скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fimi 2 — мультимодальная модель семейства Qwen, созданная автором nlpguy слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода Reinforced Agent Merging Plus (Tensor-Local). В качестве базовой использована Qwen/Qwen3.8-27B; в слияние также вошли DavidAU/Qwen3.8-27B-Cold-Fusion-GAIN-V1.1, TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill и beyoru/Kiwen1.1-27B.

Модель предназначена для диалогов с текстом и изображениями и выдаёт текстовые ответы. Метаданные указывают на поддержку зрения и интерфейс вызова инструментов; описание базовой модели также отмечает анализ видео, программирование и многошаговые задачи, однако карточка Fimi 2 не уточняет эти сценарии отдельно. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Точная лицензия в предоставленных данных не указана. Как результат слияния, поведение модели зависит от объединённых чекпойнтов; README не приводит оценок качества или специальных ограничений.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • диалог с текстом и изображениями
  • описание содержимого изображения
  • вызов инструментов в диалоговом сценарии

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества и сведений о лицензии; поддерживаемые языки не установлены. Возможности анализа видео, программирования и многошаговых задач указаны только в описании базовой модели, а не отдельно для Fimi 2.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Fimi 2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

If you enjoy this model, don't forget to leave feedback and a like on this model page.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Reinforced Agent Merging Plus (Tensor-Local) merge method using Qwen/Qwen3.8-27B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Qwen/Qwen3.8-27B
dtype: bfloat16
merge_method: ramplus_tl
modules:
  default:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 0]
        model: DavidAU/Qwen3.8-27B-Cold-Fusion-GAIN-V1.1
      - layer_range: [0, 0]
        model: beyoru/Kiwen1.1-27B
      - layer_range: [0, 0]
        model: TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill
      - layer_range: [0, 0]
        model: Qwen/Qwen3.8-27B
  model.language_model.layers:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 64]
        model: DavidAU/Qwen3.8-27B-Cold-Fusion-GAIN-V1.1
      - layer_range: [0, 64]
        model: beyoru/Kiwen1.1-27B
      - layer_range: [0, 64]
        model: TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill
      - layer_range: [0, 64]
        model: Qwen/Qwen3.8-27B
  model.visual.blocks:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 27]
        model: DavidAU/Qwen3.8-27B-Cold-Fusion-GAIN-V1.1
      - layer_range: [0, 27]
        model: beyoru/Kiwen1.1-27B
      - layer_range: [0, 27]
        model: TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill
      - layer_range: [0, 27]
        model: Qwen/Qwen3.8-27B
out_dtype: bfloat16
parameters:
  r: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
08c8de0

0 моделей