Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 54,7 ГБ
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Barcenas-Qwen3.8-27B-Fable
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 авг 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2601.13572

Qwen3.8-27B-Fimi-4

nlpguy

Изображение и текст → текст8 профессий

Объединённая мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и ответов на запросы по изображениям.

28скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nlpguy/Qwen3.8-27B-Fimi-4 — объединённая мультимодальная модель семейства Qwen3.5, созданная разработчиком nlpguy с помощью mergekit. В основе слияния использована Qwen/Qwen3.5-27B; в объединение также вошли семь моделей Qwen-совместимых семейств, включая варианты для диалогов, рассуждений и генерации текста. Метаданные указывают архитектуру Qwen3_5ForConditionalGeneration и формат safetensors.

Модель предназначена для диалогов и работы с изображениями в формате «изображение-текст»: она принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. Карточка не описывает отдельные прикладные сценарии, языки, размер контекста или лицензию, поэтому эти характеристики не уточняются.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображению
описание содержимого изображения
диалоговый помощник с поддержкой изображений

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества, поддерживаемые языки и длина контекста. Лицензия в доступных сведениях не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Reinforced Agent Merging Plus (Tensor-Local) merge method using Qwen/Qwen3.5-27B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Qwen/Qwen3.5-27B
chat_template: qwen
dtype: bfloat16
merge_method: ramplus_tl
modules:
  default:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 0]
        model: Danielbrdz/Barcenas-Qwen3.8-27B-Fable
      - layer_range: [0, 0]
        model: allenai/tmax-27b
      - layer_range: [0, 0]
        model: migtissera/Tess-4-27B
      - layer_range: [0, 0]
        model: beyoru/Kiwen1.1-27B
      - layer_range: [0, 0]
        model: empero-ai/Qwythos-27B-v1
      - layer_range: [0, 0]
        model: bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B
      - layer_range: [0, 0]
        model: TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill
      - layer_range: [0, 0]
        model: Qwen/Qwen3.5-27B
  model.language_model.layers:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 64]
        model: Danielbrdz/Barcenas-Qwen3.8-27B-Fable
      - layer_range: [0, 64]
        model: allenai/tmax-27b
      - layer_range: [0, 64]
        model: migtissera/Tess-4-27B
      - layer_range: [0, 64]
        model: beyoru/Kiwen1.1-27B
      - layer_range: [0, 64]
        model: empero-ai/Qwythos-27B-v1
      - layer_range: [0, 64]
        model: bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B
      - layer_range: [0, 64]
        model: TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill
      - layer_range: [0, 64]
        model: Qwen/Qwen3.5-27B
  model.visual.blocks:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 27]
        model: Danielbrdz/Barcenas-Qwen3.8-27B-Fable
      - layer_range: [0, 27]
        model: allenai/tmax-27b
      - layer_range: [0, 27]
        model: migtissera/Tess-4-27B
      - layer_range: [0, 27]
        model: beyoru/Kiwen1.1-27B
      - layer_range: [0, 27]
        model: empero-ai/Qwythos-27B-v1
      - layer_range: [0, 27]
        model: bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B
      - layer_range: [0, 27]
        model: TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill
      - layer_range: [0, 27]
        model: Qwen/Qwen3.5-27B
out_dtype: bfloat16
parameters:
  r: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: a5f2c06