/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
shuttle-2.5-mini
Библиотека
transformers
Опубликована
16 авг 2024

StableProse

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

StableProse — объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста.

45скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,065

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3029

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1972

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4067

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3468

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5117

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StableProse — объединённая языковая модель, опубликованная nlpguy и созданная с помощью mergekit методом Model Stock. В качестве базовой модели использована mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407; в объединение также вошли shuttleai/shuttle-2.5-mini и Undi95/LocalC-12B-e2.0. Модель имеет архитектуру MistralForCausalLM с плотной структурой и 12,1 млрд параметров, распространяется в формате safetensors и работает через Transformers.

Модель предназначена для генерации текста. В README отмечено, что она унаследовала низкие результаты базовой модели на IFEval; приведённый результат IFEval составляет 19,72. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текстовых продолжений
  • создание черновиков и ответов на запросы
  • эксперименты с объединёнными языковыми моделями

Ограничения

README предупреждает о низких результатах IFEval, унаследованных от базовой модели; указан результат 19,72. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EDIT: This Merge inherits bad IFEval Results from the Base Model, keep this in mind when using this model.

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407
dtype: bfloat16
merge_method: model_stock
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 40]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407
  - layer_range: [0, 40]
    model: Undi95/LocalC-12B-e2.0
  - layer_range: [0, 40]
    model: shuttleai/shuttle-2.5-mini

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.16.32
IFEval (0-Shot)19.72
BBH (3-Shot)30.18
MATH Lvl 5 (4-Shot)4.68
GPQA (0-shot)7.05
MuSR (0-shot)8.87
MMLU-PRO (5-shot)27.43

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
89a1447

0 моделей