Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: smol-7b
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 апр 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

StarFusion-alpha2

nlpguy

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

StarFusion-alpha2 — объединённая на базе Mistral модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StarFusion-alpha2 — объединённая языковая модель, созданная nlpguy с помощью mergekit методом Model Stock на основе openchat/openchat_3.5. В объединение также вошли FuseAI/OpenChat-3.5-7B-Mixtral, FuseAI/OpenChat-3.5-7B-Solar, berkeley-nest/Starling-LM-7B-alpha и rishiraj/smol-7b.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Доступна в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Метаданные базовой модели указывают на диалоговые ответы на английском языке.

Сценарии применения

ведение диалогов с англоязычным чат-ботом
генерация ответов на вопросы
создание связного текста по запросу
подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

Модель унаследовала характеристики нескольких объединённых чекпойнтов, но README не приводит сравнительных оценок качества или подробных ограничений.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using openchat/openchat_3.5 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: openchat/openchat_3.5
  - model: FuseAI/OpenChat-3.5-7B-Mixtral
  - model: FuseAI/OpenChat-3.5-7B-Solar
  - model: berkeley-nest/Starling-LM-7B-alpha
  - model: rishiraj/smol-7b
merge_method: model_stock
base_model: openchat/openchat_3.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 3f3ec36