Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 14 янв 2025
Ссылки
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W8A8-Dynamic-Per-Token-compressed
nm-testing/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W8A8-Dynamic-Per-Token-compressed — тестовая сжатая версия TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0, опубликованная организацией nm-testing.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Исходную TinyLlama разработала команда проекта TinyLlama; модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев с ограниченными требованиями к памяти и вычислительным ресурсам. Это компактная causal language model с архитектурой и токенизатором, совместимыми с Llama 2, примерно с 1,1 млрд параметров. Исходная чат-модель дообучалась на диалоговых данных UltraChat и выравнивалась методом DPO на UltraFeedback. Основной язык — английский, контекст — до 2048 токенов.
Суффикс W8A8-Dynamic-Per-Token означает 8-битное представление весов и активаций; масштабирование активаций выполняется динамически отдельно для каждого токена. Вариант предназначен прежде всего для более экономичного и потенциально более быстрого инференса, включая тестирование интеграции с compressed-tensors и совместимыми средствами запуска. Сжатие уменьшает требования к памяти и размеру модели, но может снижать точность по сравнению с исходной версией; отдельные бенчмарки именно этого варианта в найденных источниках не указаны. Модель текстовая и не предназначена для обработки изображений или аудио.
Для исходной TinyLlama указана лицензия Apache 2.0, однако отдельная карточка точного тестового варианта недоступна, поэтому условия лицензирования именно опубликованного артефакта следует проверять в его репозитории.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d862873