Uploaded model
- Developed by: nmczhelpdesk
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 ноя 2024
Ссылки
asknavi-bot-3B
Дообученная nmczhelpdesk языковая модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации английского текста.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nmczhelpdesk/asknavi-bot-3B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, разработанная nmczhelpdesk путём дообучения unsloth/llama-3.2-3b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель предназначена для генерации текста; карточка не описывает более узкий сценарий применения.
Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат Safetensors. Заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. В метаданных указан английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжения английского текста
- создание черновиков и коротких текстовых ответов
- эксперименты с генерацией текста на базе Llama
Ограничения
Карточка не уточняет специализацию, качество на конкретных задачах или результаты оценки; пригодность для чувствительных сценариев не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1639050