Uploaded finetuned model
- Developed by: nnajmi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 сен 2026
Ссылки
Fine-Tuning-LLM
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.
504скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nnajmi/Fine-Tuning-LLM — дообученная nnajmi разговорная языковая модель семейства Llama на архитектуре LlamaForCausalLM. Она основана на unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit и предназначена для генерации текста и диалогов. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель содержит 3,2 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; указанная длина контекста — 131 072 токена. В метаданных отмечена поддержка английского языка. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- составление текстовых ответов на английском языке
- продолжение текста по заданному контексту
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные и специализированные области применения, поэтому качество модели для конкретных предметных задач не подтверждено.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f0c8c68