/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 фев 2024

llava-v1.5-7b_vicuna

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель семейства LLaVA v1.5 на 7B для генерации текста и проведения бенчмарков языковых моделей.

69скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nnethercott/llava-v1.5-7b_vicuna — производная модель на основе LLaVA v1.5 7B, опубликованная для проведения бенчмарков языковых моделей. В карточке указано, что в репозитории находятся дообученные веса liuhaotian/llava-v1.5-7b_vicuna. Архитектура — авторегрессионный трансформер LLaMA; в метаданных указаны 6,6 млрд параметров, контекст 4096 токенов и формат safetensors.

Исходная LLaVA обучалась как мультимодальный чат-бот на данных следования инструкциям, связанных с изображениями, включая визуальные вопросы и ответы. Однако для этой копии Hugging Face указывает задачу text-generation, поэтому её основное назначение в каталоге — генерация текста и оценка в языковых бенчмарках. Карточка приводит результаты отдельных бенчмарков, но не описывает точный способ подачи изображений в этой версии.

Модель основана на весах семейства Vicuna/LLaMA и распространяется по лицензии llama2, указанной в метаданных. Данные карточки не подтверждают отдельную лицензию на наборы для обучения или условия коммерческого использования сверх этой метки.

Сценарии применения

  • оценка языковой модели на наборах бенчмарков
  • генерация текста на основе текстового запроса
  • сравнение результатов моделей на задачах рассуждения
  • эксперименты с моделью семейства LLaVA v1.5

Ограничения

Карточка не уточняет, как именно эта версия принимает изображения, поэтому её визуальные возможности нельзя уверенно определить по имеющимся данным. Указанные результаты относятся только к приведённым бенчмаркам и не гарантируют качество на других задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model details

Motivation This models contains the fine-tuned weights from liuhaotian/llava-v1.5-7b so LLM benchmarking can be done.

Model type: LLaVA is an open-source chatbot trained by fine-tuning LLaMA/Vicuna on GPT-generated multimodal instruction-following data. It is an auto-regressive language model, based on the transformer architecture.

License

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

Training dataset

  • 558K filtered image-text pairs from LAION/CC/SBU, captioned by BLIP.
  • 158K GPT-generated multimodal instruction-following data.
  • 450K academic-task-oriented VQA data mixture.
  • 40K ShareGPT data.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.52.28
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)52.65
HellaSwag (10-Shot)76.09
MMLU (5-Shot)51.68
TruthfulQA (0-shot)45.86
Winogrande (5-shot)72.06
GSM8k (5-shot)15.31

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
90639da

0 моделей