Uploaded finetuned model
- Developed by: nnnaaaaaaa
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 13 авг 2026
Ссылки
ujicoba-legal-chatbot
Дообученная чат-модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации диалогового текста, обозначенная как юридический чат-бот.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель nnnaaaaaaa/ujicoba-legal-chatbot — дообученная nnnaaaaaaa чат-модель на архитектуре Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоге; название указывает на применение в юридических чат-ботах, однако README не описывает специальные юридические возможности или результаты оценки.
Модель основана на unsloth/llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Контекстное окно — до 131 072 токенов. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0.
Карточка не приводит подробностей обучающих данных, качества ответов или ограничений в юридических сценариях. Для значимых правовых решений ответы следует проверять по актуальным источникам и с участием специалиста.
Сценарии применения
- создание прототипа юридического чат-бота на английском языке
- черновые ответы на типовые юридические вопросы
- генерация диалоговых ответов по правовым темам
- эксперименты с дообучением чат-моделей на базе Llama
Ограничения
Карточка не подтверждает точность модели в юридической области, а также не описывает обучающие данные или оценки качества. Ответы по праву требуют проверки по актуальным источникам и специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 97fe49f