Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: kikka_unified · dense
Базовая модель: kikka-2b-base
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

stage1_warmup

nntsuzu

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная диалоговая модель семейства Kikka для генерации текста.

2 476скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nntsuzu/stage1_warmup — дообученная модель nntsuzu/kikka-2b-base, разработанная автором репозитория. Это плотная модель семейства kikka_unified с архитектурой KikkaUnifiedForConditionalGeneration, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Обучение проводилось на датасете webdataset.

Модель распространяется в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Карточка не описывает конкретные сценарии применения, языки, размер модели или длину контекста, поэтому эти характеристики здесь не приводятся. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
создание продолжений текста
прототипирование чат-бота

Ограничения

В карточке нет сведений об оценке качества, языковой поддержке и рекомендуемых сценариях применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

stage1_warmup

This model is a fine-tuned version of nntsuzu/kikka-2b-base on the webdataset dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 0.0005
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 8
total_train_batch_size: 64
optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: cosine
lr_scheduler_warmup_steps: 188
training_steps: 1875

Training results

Framework versions

Transformers 5.13.1
Pytorch 2.11.0+cu128
Datasets 3.6.0
Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: KikkaUnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов: 368dcca