A miniature llama model for testing the llama GQA variant in the BetterTransformer framework.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 618 496
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 28 июл 2023
Ссылки
llama-test-gqa-with-better-transformer
Миниатюрная модель Llama для генерации текста и тестирования варианта GQA в BetterTransformer.
202скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Миниатюрная языковая модель семейства Llama, предназначенная для проверки варианта Grouped-Query Attention (GQA) в инфраструктуре BetterTransformer. Это компактная плотная авторегрессионная модель класса LlamaForCausalLM с 618,5 тыс. параметров и контекстом до 2048 токенов; репозиторий создан в 2023 году. Модель генерирует текст и подходит для тестирования совместимости и поведения реализации GQA в BetterTransformer.
Модель не предназначена для качественных ответов или практических пользовательских задач: её миниатюрный размер указывает на тестовое назначение. Доступна в форматах PyTorch и Safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- тестирование поддержки GQA в BetterTransformer
- проверка совместимости LlamaForCausalLM с BetterTransformer
- эксперименты с генерацией текста на миниатюрной модели
Ограничения
Модель имеет всего 618,5 тыс. параметров и предназначена для тестирования реализации, поэтому не подходит для содержательных пользовательских ответов. Указанный контекст составляет 2048 токенов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1cd723e