/ Модель

Характеристики

Базовая модель
GLM-4.7-Flash
Опубликована
19 янв 2026

GLM-4.7-Flash-MXFP4_MOE-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Квантизированная в MXFP4_MOE версия диалоговой MoE-модели GLM-4.7-Flash для генерации текста в формате GGUF.

374скачиваний за 30 дней37лайковвеса обновлены22 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

noctrex/GLM-4.7-Flash-MXFP4_MOE-GGUF — квантизированная версия диалоговой MoE-модели GLM-4.7-Flash от Z.ai, представленная в формате GGUF. Репозиторий содержит вариант квантования MXFP4_MOE.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Базовая GLM-4.7-Flash также описана как модель для рассуждений и программирования; для общего чата README приводит рекомендуемые параметры генерации. Указан интерфейс чата и рекомендации для вызова инструментов.

Квантование может снизить требования к памяти при запуске, но карточка не сообщает о замерах качества или скорости именно этой версии. Лицензия и сведения о размере и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • диалоговый чат с языковой моделью
  • генерация текстовых ответов
  • помощь с программированием
  • решение задач, требующих рассуждений
  • вызов инструментов в чат-сценариях

Ограничения

Показатели качества и скорости этой квантизированной версии не приведены. Лицензия, поддерживаемые языки, размер модели и длина контекста в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a MXFP4_MOE quantization of the model GLM-4.7-Flash.

The suggested parameters from the official docs for general chat are:

--temp 1.0
--top-p 0.95
--min-p 0.01
--repeat-penalty 1.0

And for tool-calling:

--temp 0.7
--top-p 1.0
--min-p 0.01
--repeat-penalty 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
7aa1186

0 моделей