/ Модель

Характеристики

Базовая модель
granite-4.0-h-tiny
Опубликована
18 окт 2025

Granite-4.0-H-Tiny-MXFP4_MOE-GGUF

Генерация текстаТекст → текст

Квантизированная в MXFP4 версия Granite-4.0-H-Tiny в формате GGUF для генерации текста и диалогового использования.

100скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это MXFP4-квантизация модели Granite-4.0-H-Tiny в формате GGUF, опубликованная noctrex. В метаданных указана базовая модель ibm-granite/granite-4.0-h-tiny; карточка сообщает, что для квантизации использованы её веса BF16 в GGUF.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме. Базовая модель описана как гибридная MoE-модель IBM для диалоговых ассистентов, работы с текстом и кодом и вызова инструментов. Репозиторий содержит формат GGUF и отмечен как поддерживающий чат.

В README не приведены сведения о размере, контексте и языках. Лицензия в предоставленных данных также не указана; качество и ограничения именно этой квантизации не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • локальный запуск языковой модели в формате GGUF
  • помощь с задачами по тексту и коду
  • диалоговый интерфейс для вызова инструментов

Ограничения

В предоставленных данных не указаны размер модели, длина контекста и поддерживаемые языки. Лицензия и измерения качества этой квантизации также не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
12f98d7

0 моделей