/ Модель

Характеристики

Опубликована
10 дек 2025

Huihui-Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated-MXFP4_MOE-GGUF

Генерация текстаТекст → текст

Квантизированная GGUF-версия Huihui-Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated для диалоговой генерации текста.

128скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены10 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated-MXFP4_MOE-GGUF — GGUF-версия модели Huihui-Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated, представленная noctrex. Это квантизированная версия модели, подготовленная для запуска в совместимом с GGUF программном обеспечении.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы. В названии указана архитектура Qwen3-Next с 80B общих и 3B активируемых параметров, а также формат квантизации MXFP4_MOE. README не сообщает результаты оценки качества или подробности о поддерживаемом контексте. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация текста по запросу
  • помощь в написании черновиков
  • локальный запуск чат-модели в совместимой среде

Ограничения

В предоставленных данных нет сведений о качестве на бенчмарках и длине контекста; для запуска требуется поддержка GGUF и указанного формата квантизации. Лицензия не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
feed32b

0 моделей