This is a MXFP4_MOE quantization of the model Huihui-Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated
Характеристики
- Базовая модель
- Huihui-Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated
- Опубликована
- 10 дек 2025
Ссылки
Huihui-Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated-MXFP4_MOE-GGUF
Квантизированная GGUF-версия Huihui-Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated для диалоговой генерации текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Huihui-Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated-MXFP4_MOE-GGUF — GGUF-версия модели Huihui-Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated, представленная noctrex. Это квантизированная версия модели, подготовленная для запуска в совместимом с GGUF программном обеспечении.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы. В названии указана архитектура Qwen3-Next с 80B общих и 3B активируемых параметров, а также формат квантизации MXFP4_MOE. README не сообщает результаты оценки качества или подробности о поддерживаемом контексте. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге
- генерация текста по запросу
- помощь в написании черновиков
- локальный запуск чат-модели в совместимой среде
Ограничения
В предоставленных данных нет сведений о качестве на бенчмарках и длине контекста; для запуска требуется поддержка GGUF и указанного формата квантизации. Лицензия не указана.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- feed32b