This is a MXFP4 quantization with MTP of the model Kwaipilot / KAT-Coder-V2.5-Dev
Download the latest release of llama.cpp in order to use the model.
KAT-Coder-V2.5-Dev-MXFP4_MOE-GGUF
Квантованная GGUF-версия KAT-Coder-V2.5-Dev предназначена для диалоговой генерации текста и задач программирования.
150скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это квантованная в формате MXFP4 версия модели Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev с MTP. Модель предназначена для генерации текста в диалоге и агентного программирования; в каталоге для базовой модели указана поддержка вызова инструментов.
Для запуска требуется актуальная версия llama.cpp. Репозиторий представлен в формате GGUF. В README и метаданных нет сведений о размере, длине контекста, поддерживаемых языках и лицензии.
Сценарии применения
- генерация и дополнение кода
- диалоговая помощь при разработке программ
- агентное выполнение задач программирования
- использование модели в приложениях на llama.cpp
Ограничения
Для запуска требуется llama.cpp; качество модели и поддерживаемые языки в предоставленных источниках не описаны.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 03bce34