Характеристики

Базовая модель: LFM2-24B-A2B
Опубликована: 24 фев 2026

Ссылки

LFM2-24B-A2B-MXFP4_MOE-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Квантованная в MXFP4 версия многоязычной MoE-модели Liquid AI для локальной генерации текста и диалогов через llama.cpp.

282скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены16 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конверсия модели Liquid AI LFM2-24B-A2B в формат GGUF с MXFP4-квантизацией весов MoE. Репозиторий содержит варианты BF16, F16 и Q8 для использования с llama.cpp; README указывает размеры вариантов BF16 и F16, а также их относительные компромиссы по качеству и скорости. Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования, в том числе для локального запуска.

В основе лежит многоязычная MoE-модель Liquid AI с возможностями чата. README рекомендует температуру 0,1, top-k 50 и repetition penalty 1,05. Метаданные не содержат сведений о лицензии, размере контекста или поддерживаемых языках, поэтому эти характеристики здесь не указаны.

Сценарии применения

локальный запуск диалоговой модели
генерация текстовых ответов
создание локального чат-ассистента
текстовые сценарии на базе llama.cpp

Ограничения

Скорость варианта BF16 зависит от аппаратной поддержки BF16 и на некоторых старых архитектурах может быть ниже, чем у F16. Квантизация может повлиять на качество; README характеризует варианты по-разному, но не приводит количественных результатов оценки.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

I.6Перевод и языковая адаптация

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

These are MXFP4 quantizations of the model LiquidAI / LFM2-24B-A2B

Quick Start

Download the latest release of llama.cpp.
Download your preferred model variant from below.

Which version should I choose?

All variants use MXFP4 for the MoE (Mixture of Experts) weights to keep the model efficient. The difference lies in how the remaining tensors are handled:

Variant	Quality	Performance	Size	Recommendation
BF16	⭐⭐⭐	Variable*	12.37GiB	Best for maximum accuracy; original unquantized weights.
F16	⭐⭐	Fast	13.03GiB	Great alternative if BF16 is slow on your hardware.
Q8	⭐	Fastest	13.03GiB	Balanced performance and memory usage.

Note: On some older architectures, BF16 may be slower than F16.
Check that your GPU supports native BF16

Recommended parameters from LiquidAI:

temperature 0.1
top-k 50
repetition_penalty 1.05

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: e031131