This is a MXFP4_MOE quantization of the model inclusionAI / Ling-3.0-flash
Quick Start
- Download the latest release of llama.cpp.
Recommended parameters from inclusionAI:
- temperature=0.6
- top_p=0.95
- top_k=20
Ling-3.0-flash-MXFP4_MOE-GGUF
Квантованная GGUF-сборка Ling-3.0-flash для диалоговой генерации текста.
60скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это квантованная в формате MXFP4_MOE сборка разговорной гибридной MoE-модели Ling-3.0-flash от Inclusion AI, опубликованная в формате GGUF. Она предназначена для генерации текста в диалогах; базовая модель также рассчитана на программирование и многошаговые агентные задачи. Для запуска в карточке рекомендуется llama.cpp. Сведения о размере модели, контекстном окне и поддерживаемых языках в доступных данных отсутствуют.
Квантование уменьшает точность весов и предназначено для запуска модели в более компактном формате, однако доступные данные не содержат результатов оценки качества этой сборки. Лицензия не указана в предоставленных сведениях.
Сценарии применения
- ведение диалогов с языковой моделью
- генерация текста по запросу
- помощь с программированием
- выполнение многошаговых агентных задач
Ограничения
В предоставленных данных не указаны размер модели, длина контекста, поддерживаемые языки и лицензия. Качество именно этой квантованной сборки не охарактеризовано.
Для каких профессий подходит13
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.2Синтез, понимание и проверка знаний
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.8Инженерия данных и аналитика
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- d1fbe6d