Квантованная в MXFP4_MOE версия Ling-3.0-flash-heretic в формате GGUF для диалоговой генерации текста, программирования и агентных задач.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это квантованная версия MXFP4_MOE модели trohrbaugh/Ling-3.0-flash-heretic в формате GGUF, подготовленная для запуска через llama.cpp. Базовая модель — вариант Ling-3.0-flash с аблитерацией, предназначенный для диалоговой генерации текста, программирования и агентных задач с длинным контекстом.
Модель принимает текст и генерирует текст в диалоге. В README приведено сравнение с исходной моделью: KL-дивергенция составляет 0,0526, а в тесте из 100 запросов зафиксировано 0 отказов против 87 у оригинала. Эти результаты относятся только к указанному сравнению; размер модели, поддерживаемые языки и длина контекста в доступных данных не приведены. README рекомендует использовать актуальную версию llama.cpp. Лицензия в доступных данных не указана.
В доступных данных не приведены размер модели, поддерживаемые языки и длина контекста; показатели сравнения в README основаны на ограниченном тесте из 100 запросов. Лицензия не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a MXFP4_MOE quantization of the model trohrbaugh / Ling-3.0-flash-heretic
Recommended parameters from inclusionAI:
| Metric | This model | Original model |
|---|---|---|
| KL divergence | 0.0526 | 0 (by definition) |
| Refusals | 0/100 | 87/100 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…