This is a MXFP4_MOE quantization of the model Moonlight-16B-A3B-Instruct
Original model: https://huggingface.co/moonshotai/Moonlight-16B-A3B-Instruct
Характеристики
- Базовая модель
- Moonlight-16B-A3B-Instruct
- Опубликована
- 20 окт 2025
Ссылки
Moonlight-16B-A3B-Instruct-MXFP4_MOE-GGUF
Квантованная GGUF-версия чат-модели Moonlight-16B-A3B-Instruct для диалогов и генерации текста по инструкциям.
60скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 окт 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Moonlight-16B-A3B-Instruct-MXFP4_MOE-GGUF — квантованная в формате GGUF модель Moonlight-16B-A3B-Instruct, опубликованная пользователем noctrex. Это чат-модель для генерации текста и выполнения инструкций на основе архитектуры Mixture-of-Experts; она имеет 16 млрд общих и около 3 млрд активных параметров.
Модель предназначена для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы. Вариант MXFP4_MOE использует квантование MXFP4 и распространяется в формате GGUF. Сведения о поддерживаемых языках, длине контекста и лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- диалоги с языковой моделью
- ответы на текстовые запросы
- генерация текста по инструкциям
Ограничения
Поддерживаемые языки и длина контекста не определены по предоставленным данным. Лицензия также не указана.
Для каких профессий подходит12
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 22b37bf