This is a MXFP4_MOE imatrix quantization of the model NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B, based on the imatrix from unsloth.
Get the latest llama.cpp in order to run it.
Also see the instructions here: Unsloth NVIDIA Nemotron 3 Nano - How To Run Guide
Характеристики
- Базовая модель
- NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
- Опубликована
- 15 дек 2025
Ссылки
Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MXFP4_MOE-GGUF
Квантизированная сборка NVIDIA Nemotron 3 Nano в формате GGUF для диалогов и генерации текста с запуском через llama.cpp.
114скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены21 дек 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это квантизированная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B в формате GGUF с квантизацией MXFP4_MOE и imatrix на основе данных Unsloth. Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования; для запуска требуется llama.cpp. Базовая модель — гибридная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и создания агентных приложений, поддерживающая шесть языков и длинный контекст. Карточка не приводит точный размер файла или длину контекста этой сборки. Лицензия в доступных данных не указана.
Сценарии применения
- локальный запуск языковой модели через llama.cpp
- генерация текста и диалоговые ответы
- рассуждение над пользовательскими запросами
- помощь с программированием
- создание агентных приложений
Ограничения
Для запуска требуется актуальная версия llama.cpp. Квантизация может влиять на качество по сравнению с исходной моделью; её величина в доступных данных не оценена.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.2Синтез, понимание и проверка знаний
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.3Извлечение и структурирование данных
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 08bd4a3