This is a MXFP4 quantization of the model osunlp / QUEST-35B-RL
This is a model optimized for research tasks
QUEST-35B-RL-MXFP4_MOE-GGUF
Квантованная MXFP4-версия QUEST-35B-RL в формате GGUF для генерации текста и исследовательских задач.
163скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
QUEST-35B-RL-MXFP4_MOE-GGUF — квантованная в формате MXFP4 версия модели osunlp/QUEST-35B-RL, опубликованная noctrex в формате GGUF. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, а автор карточки указывает исследовательские задачи как целевой сценарий.
Карточка содержит мало сведений о возможностях и ограничениях модели. Лицензия, размер, контекстное окно и поддерживаемые языки в предоставленных данных не описаны. Квантование MXFP4 может влиять на точность относительно исходной модели.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- исследовательские эксперименты с генерацией текста
- локальный запуск GGUF-модели в совместимой среде
Ограничения
Карточка не сообщает о языках, контекстном окне, лицензии и результатах оценки качества. Квантование может снижать точность относительно исходной модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 2df2385