This is a MXFP4 quantization of Qwen3-Coder-Next-REAM
Use the following sampling parameters as suggested:
temperature=1.0
top_p=0.95
top_k=40
Qwen3-Coder-Next-REAM-MXFP4_MOE-GGUF
Квантованная в MXFP4 версия Qwen3-Coder-Next-REAM в формате GGUF для генерации кода и диалогов о разработке.
135скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены17 фев 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
noctrex/Qwen3-Coder-Next-REAM-MXFP4_MOE-GGUF — квантованная версия модели Qwen3-Coder-Next-REAM, размещённая пользователем noctrex в формате GGUF. Метаданные связывают её с базовой моделью bknyaz/Qwen3-Coder-Next-REAM; в README указана квантизация MXFP4 и приведены рекомендуемые параметры генерации: temperature=1.0, top_p=0.95 и top_k=40.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях разработки и задачах, связанных с кодом. Она принимает текст и выдаёт текст. Для использования требуется совместимый с GGUF программный стек; сведения о лицензии и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- генерация фрагментов кода по текстовому запросу
- диалоговые консультации по разработке
- помощь при решении задач программирования
Ограничения
В предоставленных данных нет сведений о лицензии и длине контекста. Качество и совместимость зависят от используемого GGUF-инструментария и его поддержки MXFP4.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 8c5dda9