This is a MXFP4 quantization of Mattepiu/Qwen3-Coder-Next-REAP-48B-A3B
Use the following sampling parameters as suggested:
temperature=1.0
top_p=0.95
top_k=40
Характеристики
- Базовая модель
- Qwen3-Coder-Next-REAP-48B-A3B
- Опубликована
- 10 фев 2026
Ссылки
Qwen3-Coder-Next-REAP-48B-A3B-MXFP4_MOE-GGUF
Квантизированная в MXFP4 версия GGUF модели Qwen3 Coder для генерации текста и диалоговых задач, в том числе программирования.
225скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены10 фев 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это квантизированная в MXFP4 версия модели Mattepiu/Qwen3-Coder-Next-REAP-48B-A3B в формате GGUF. Она предназначена для генерации текста и диалогового использования; название базовой модели указывает на специализацию семейства Qwen3 Coder на задачах программирования. В метаданных задача модели обозначена как text-generation, а среди возможностей указана поддержка чата.
В README приведены рекомендованные параметры генерации: temperature=1.0, top_p=0.95 и top_k=40. Квантизация MXFP4 уменьшает точность представления весов; подробности о качестве, требованиях к памяти и ограничениях применения в карточке не раскрыты. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация и дополнение кода
- ответы на вопросы по программированию
- диалог с моделью для помощи в разработке
Ограничения
Модель опубликована в квантизированном формате MXFP4, поэтому точность представления весов снижена относительно исходной версии. В предоставленных данных нет результатов оценки качества, требований к оборудованию или сведений о лицензии.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 32099a6