Характеристики

Базовая модель: Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B
Опубликована: 22 окт 2025

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B-MXFP4_MOE-GGUF

noctrex

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Квантизированная GGUF-версия MoE-модели Qwen3-Coder-REAP для генерации кода и диалоговой помощи в программировании.

368скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены13 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

noctrex/Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B-MXFP4_MOE-GGUF — квантизированная в формате GGUF версия модели Cerebras Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B. Это MoE-модель для генерации кода и диалогового использования; каталог также указывает поддержку чата. Репозиторий содержит варианты MXFP4_MOE, включая варианты с imatrix-калибровкой bartowski и экспериментальные варианты codetiny-exp и codemedium-exp, откалиброванные на наборах данных для программирования.

Модель предназначена для генерации кода и помощи в задачах программирования. Автор отмечает, что калибровочные данные экспериментальных вариантов охватывают только код, поэтому их пригодность для общих знаний не установлена и требует дальнейшей проверки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация фрагментов кода по запросу
помощь при написании программ
диалоговые ответы на вопросы по программированию

Ограничения

Экспериментальные варианты codetiny-exp и codemedium-exp калибровались только на данных для программирования; автор указывает, что их качество требует дальнейшей проверки. Лицензия и контекст модели не описаны в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a MXFP4_MOE quantization of the model Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B

Added an imatrix version, based on the imatrix from bartowski.

I also created my own imatrix versions, which are marked as codetiny-exp and codemedium-exp.
This is considered experimental.
What I did, is that I took a very specific dataset, that is ONLY for coding and not for general knowledge.
It's code_tiny dataset from eaddario/imatrix-calibration
And code_medium dataset from eaddario/imatrix-calibration
I thought that would be better suited, as this a coding specific model.
But further tests must be done.
Please provide feedback.

Original model: https://huggingface.co/cerebras/Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: ad5af41