This is a MXFP4 quant of Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
The GGUF has been updated, please download the latest llama.cpp in order to use it.
Характеристики
- Базовая модель
- Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
- Опубликована
- 25 окт 2025
Ссылки
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-MXFP4_MOE-GGUF
Квантованная MXFP4-версия Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking в формате GGUF для диалоговой генерации текста и рассуждений.
64скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены13 янв 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это квантованная в формате MXFP4 версия модели Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking, подготовленная noctrex и опубликованная в формате GGUF. Она предназначена для генерации текста и диалогового использования; базовая модель — причинная MoE-модель Qwen для сложных рассуждений и работы с длинным текстовым контекстом. В названии базовой модели указано 80B параметров, из которых 3B активны; точную длину контекста доступные данные не сообщают.
Для запуска требуется совместимая версия llama.cpp; автор рекомендует использовать актуальную версию. GGUF и MXFP4 позволяют запускать квантованную модель в совместимой среде, однако квантование может влиять на точность по сравнению с исходными весами. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- диалог с моделью для решения задач на рассуждение
- генерация и продолжение текста
- ответы на вопросы в текстовом чате
Ограничения
Для запуска нужна совместимая версия llama.cpp; автор рекомендует обновить её. Квантование может снизить точность относительно исходной модели.
Для каких профессий подходит13
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- I.6Перевод и языковая адаптация
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- ac84e21