Характеристики

Базовая модель: Qwen3.6-35B-A3B-uncensored-heretic
Опубликована: 3 мая 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B-uncensored-heretic-MXFP4_MOE-GGUF

noctrex

Изображение и текст → текст13 профессий

Квантованный GGUF-вариант мультимодальной Qwen3.6 MoE для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

919скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены3 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это квантованные варианты MXFP4 модели Qwen3.6-35B-A3B-uncensored-heretic, опубликованные noctrex в формате GGUF для запуска через llama.cpp. Модель относится к семейству Qwen и использует архитектуру MoE; поддерживает диалог и анализ изображений, принимая текст и изображения и выдавая текст.

Модель подходит для диалоговых сценариев, вопросов по изображениям и агентного программирования. Веса экспертов MoE представлены в MXFP4; репозиторий также содержит варианты GGUF BF16, F16 и F32. Для обработки изображений автор рекомендует mmproj в F32. README приводит размеры BF16 и F16 вариантов около 20,55 GiB и Q8 — около 18,88 GiB.

Это производная от llmfan46/Qwen3.6-35B-A3B-uncensored-heretic модель с ослабленными отказами. Такая настройка может приводить к ответам на запросы, от которых обычные модели отказываются. Данные о лицензии и длине контекста в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

диалог с локально запущенной моделью
ответы на вопросы по изображениям
описание содержимого изображений
агентное программирование
запуск мультимодальной модели через llama.cpp

Ограничения

Ослабленные отказы могут приводить к генерации ответов на потенциально нежелательные запросы. Для наилучшей обработки изображений README рекомендует файл mmproj в F32; поведение и скорость BF16 зависят от поддержки оборудования.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

These are MXFP4 quantizations of the model Qwen3.6-35B-A3B-uncensored-heretic

Quick Start

Download the latest release of llama.cpp.
Download your preferred model variant from below.
For the mmproj file, it is recommended to use the F32 version for the best visual processing results. F32 > BF16 > F16

Which version should I choose?

All variants use MXFP4 for the MoE (Mixture of Experts) weights to keep the model efficient. The difference lies in how the remaining tensors are handled:

Variant	Quality	Performance	Size	Recommendation
BF16	⭐⭐⭐	Variable*	20.55GiB	Best for maximum accuracy; original unquantized weights.
F16	⭐⭐	Fast	20.55GiB	Great alternative if BF16 is slow on your hardware.
Q8	⭐	Fastest	18.88GiB	Balanced performance and memory usage.

Note: On some older architectures, BF16 may be slower than F16.
Check that your GPU supports native BF16

Read the guide from unsloth in order to set up the model's recommended settings:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 72d5540