Характеристики

Базовая модель: gemma-4-26B-A4B-it
Опубликована: 2 апр 2026

Ссылки

Hugging Face

gemma-4-26B-A4B-it-MXFP4_MOE-GGUF

noctrex

Изображение и текст → текст5 профессий

Квантованная в MXFP4 версия Gemma 4 26B A4B IT в формате GGUF для диалогов с текстом и изображениями.

2 246скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены4 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конверсия Gemma 4 26B A4B IT в формат GGUF с квантованием весов Mixture of Experts в MXFP4. Базовая модель разработана Google DeepMind и предназначена для диалогов с изображениями и текстом; каталог указывает поддержку чата и зрения. Репозиторий предлагает варианты GGUF BF16, F16 и F32, а README также описывает варианты MXFP4 MoE с разными настройками остальных тензоров.

Модель подходит для вопросов по изображениям и текстовым диалогам в среде llama.cpp. Для обработки изображений рекомендуется использовать файл mmproj в F32; доступные варианты различаются качеством, скоростью и требованиями к памяти. Для использования нужны llama.cpp и соответствующий файл проектора изображений. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображениям
описание содержимого изображения
диалоговый ассистент с поддержкой изображений
анализ изображений вместе с текстовыми инструкциями

Ограничения

Для обработки изображений требуется файл mmproj; README рекомендует его вариант F32 для лучшего визуального качества. Скорость и качество зависят от варианта GGUF и аппаратной поддержки BF16.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

I.4Обработка документов и форм

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

These are MXFP4 quantizations of the model gemma-4-26B-A4B-it

Quick Start

Download the latest release of llama.cpp.
Download your preferred model variant from below.
For the mmproj file, it is recommended to use the F32 version for the best visual processing results. F32 > BF16 > F16

Which version should I choose?

All variants use MXFP4 for the MoE (Mixture of Experts) weights to keep the model efficient. The difference lies in how the remaining tensors are handled:

Variant	Quality	Performance	Size	Recommendation
BF16	⭐⭐⭐	Variable*	15.80GiB	Best for maximum accuracy; original unquantized weights.
F16	⭐⭐	Fast	15.80GiB	Great alternative if BF16 is slow on your hardware.
Q8	⭐	Fastest	14.36GiB	Balanced performance and memory usage.

Note: On some older architectures, BF16 may be slower than F16.
Check that your GPU supports native BF16

Read the guide from unsloth in order to set up the model's recommended settings:

The official chat template has been updated from Google. If you do not want to download the model again, you can just tell llama.cpp to use the new chat template.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: ba1408c