Характеристики

Лицензия: Gemma
Базовая модель: gemma-3-12b-it
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 мар 2025

Ссылки

gemma-3-12b-it-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст14 профессий

Это квантизированная версия Gemma 3 12B IT, разработанная Google и преобразованная пользователем nocturne23 в формат GGUF с помощью llama.cpp и инструмента GGUF-my-repo.

734скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены13 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для запуска через llama.cpp в CLI-режиме или как сервер для генерации ответов и выполнения задач, поддерживаемых исходной инструкционной моделью.

Известно, что модель основана на google/gemma-3-12b-it и имеет размер 12 миллиардов параметров. Вариант Q4_K_M использует 4-битную квантизацию, что уменьшает требования к памяти по сравнению с полной версией, но может снижать точность. В метаданных указана мультимодальная задача image-text-to-text, однако подробные сведения о поддерживаемых языках, длине контекста, архитектуре и возможностях работы с изображениями в README отсутствуют. В качестве ограничения также следует учитывать зависимость от llama.cpp и необходимость настройки под используемое оборудование.

Для доступа и использования модели требуется принять лицензию Google Gemma на Hugging Face; в README лицензия обозначена как gemma. Условия коммерческого и иного применения следует проверять в исходной лицензии Google и оригинальной карточке модели.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nocturne23/gemma-3-12b-it-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from google/gemma-3-12b-it using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo nocturne23/gemma-3-12b-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-12b-it-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo nocturne23/gemma-3-12b-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-12b-it-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo nocturne23/gemma-3-12b-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-12b-it-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo nocturne23/gemma-3-12b-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-12b-it-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 2dbea71