Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Kunocchini-7b-128k-test
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 мар 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Neural_Waifu_7b_V0.1

nocudaexe

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Neural_Waifu_7b_V0.1 — слитая языковая модель, опубликованная пользователем nocudaexe. Она построена на Mistral и создана методом DARE TIES с помощью mergekit: в качестве основы использована mlabonne/AlphaMonarch-7B, в слияние также включены Test157t/Kunocchini-7b-128k-test и KatyTheCutie/SlushySlerp-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, работает через Transformers и распространяется в формате safetensors; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Её можно применять для ведения беседы и генерации ответов на текстовые запросы. В карточке нет сведений о целевых языках или специализированной предметной области.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Слияние и характеристики входящих моделей не гарантируют конкретного качества на задачах этой версии; проверяйте ответы перед использованием.

Сценарии применения

ведение текстового диалога
генерация ответов на запросы
создание продолжений текста

Ограничения

Языки и лицензия не установлены по предоставленным данным. Качество ответов и пригодность для конкретных задач не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mlabonne/AlphaMonarch-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mlabonne/AlphaMonarch-7B
    # No parameters necessary for base model
  - model: Test157t/Kunocchini-7b-128k-test
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3
  - model: KatyTheCutie/SlushySlerp-7B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3
merge_method: dare_ties
base_model: mlabonne/AlphaMonarch-7B
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 7e6d7a5