Архивная квантованная версия Qwen3.5-397B-A17B в GGUF для диалогов с текстом и изображениями.
1 216скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены12 мар 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это архивная перезагрузка квантованной GGUF-версии Qwen3.5-397B-A17B TQ1_0. Автор репозитория указывает, что модель и квантование созданы не им: исходную модель выпустила команда Qwen, а квант предоставлял Unsloth. Модель предназначена для диалогов с текстом и изображениями; каталог отмечает поддержку vision и chat.
Файл представлен в формате GGUF с квантованием TQ1_0. Базовая модель — мультимодальная модель Alibaba для диалогов, рассуждений, анализа изображений и видео, программирования и работы с инструментами. В карточке указана лицензия Apache-2.0. README описывает репозиторий как архивную копию, поэтому сведения о качестве именно этой версии и её применимости ограничены.
Сценарии применения
диалоговые ответы на текстовые запросы
ответы на вопросы по изображениям
анализ изображений в чате
Ограничения
Репозиторий является архивной перезагрузкой; автор не создавал модель или квантование. README не приводит сведений о качестве и ограничениях конкретного квантованного файла.
Для каких профессий подходит12
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
The model nor the quantinized version is NOT my work.
All credits go to Qwen for providing the model and to Unsloth for having previously provided this quant.
I only uploaded it here for archiving purposes.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
СпособСтатусЦена
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Нельзя запустить
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).