/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
Библиотека
transformers
Опубликована
20 окт 2024

llama-3.1-70B-lumitron

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 70-миллиардная модель Llama 3.1 для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama-3.1-70B-lumitron — объединённая авторами модели nonetrix языковая модель на основе архитектуры Llama 3.1. Она создана методом task arithmetic с помощью mergekit: в объединение вошли nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF и NeverSleep/Lumimaid-v0.2-70B. Модель содержит 69,5 млрд параметров, использует формат safetensors и доступна через библиотеку Transformers; заявленная длина контекста — 131072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на запросы и инструкции. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Карточка не приводит результатов оценки качества или отдельных гарантий работы этих возможностей. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • следование пользовательским инструкциям
  • создание связного текста по запросу
  • обработка длинных текстовых контекстов
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества и подтверждения надёжности вызова инструментов. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3.1-70B-lumitron

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: task_arithmetic
base_model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
models:
   - model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
     parameters:
        weight: 1.0
   - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-70B
     parameters:
        weight: 1.0
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2c05f10

0 моделей