/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
118 млрд
Размер весов
239 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3.1-70B-Euryale-v2.2
Библиотека
transformers
Опубликована
18 окт 2024

llama-3.1-70B-nemotron-lumiyale-120B

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель Llama 3.1 на 118,3 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

21скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены19 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama-3.1-70B-nemotron-lumiyale-120B — объединённая текстовая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом линейного слияния трёх предварительно обученных моделей: Sao10K/L3.1-70B-Euryale-v2.2, nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF и NeverSleep/Lumimaid-v0.2-70B. Она использует архитектуру Llama 3.1 с плотной причинной языковой моделью и содержит 118,3 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Контекстное окно составляет 131 072 токена; репозиторий использует библиотеку Transformers и формат safetensors. В метаданных отмечен интерфейс вызова инструментов, но подробности его применения не приведены.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Результаты объединения моделей могут различаться по качеству и поведению; сведения о специальных ограничениях или оценках качества отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • написание и продолжение текстов по запросу
  • суммаризация длинных текстовых материалов
  • использование модели в приложениях с вызовом инструментов

Ограничения

В предоставленных данных не указаны лицензия и результаты оценки качества. Интерфейс вызова инструментов отмечен в метаданных, но сведения о поддерживаемых инструментах и настройке отсутствуют.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3.1-70B-nemotron-lumiyale-120B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: linear
parameters:
  weight: 1.0
slices:
- sources:
  - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-70B
    layer_range: [0, 16]
- sources:
  - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-70B
    layer_range: [8, 24]
- sources:
  - model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
    layer_range: [17, 32]
- sources:
  - model: Sao10K/L3.1-70B-Euryale-v2.2
    layer_range: [25, 40]
- sources:
  - model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
    layer_range: [33, 48]
- sources:
  - model: Sao10K/L3.1-70B-Euryale-v2.2
    layer_range: [41, 56]
- sources:
  - model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
    layer_range: [49, 64]
- sources:
  - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-70B
    layer_range: [57, 72]
- sources:
  - model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
    layer_range: [65, 80]
dtype: float16
tokenizer_source: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f327afe

0 моделей